Abstract 16: Effect of Long-Term Selenium Supplementation on Mortality: Results From a Multiple-Dose Randomised Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Selenium (Se) is an essential trace element that is incorporated into selenoproteins with a wide range of health effects. The concentration of selenoproteins plateaus at plasma Se concentrations ~125 μg/L, however, and it is unclear whether Se supplementation is beneficial above this plateau. Methods: In a double-blind, randomized, controlled trial of Se supplementation and mortality in Denmark, a population of moderately-low Se status, 491 men and women, 60-74 years of age, were treated with 100, 200, or 300 μg Se/d as Se-enriched yeast or placebo-yeast. From 2008-2009, active treatment was provided for 5 years and post-treatment follow-up for 10 additional years. During 6,871 person-years of follow-up, there were 158 deaths (31 during active treatment and 127 after treatment cessation). Results: The hazard ratio (95% confidence interval [CI]) for all-cause mortality comparing 300 μg Se/d to placebo was 1.62 (0.66 to 3.96) after 5 years of treatment and 1.59 (1.02 to 2.46) over the entire follow-up. Se doses of 100 and 200 μg/d non-significantly decreased mortality during the intervention period but their effects vanished after treatment cessation. The effects on cancer and cardiovascular mortality were similar but less precise than on all-cause mortality. Conclusions: A dose of 300 μg/d of Se (as high-Se yeast) taken for five years in a country with moderately-low Se status increased all-cause mortality 10 years later. Lower doses showed a non-significant reduction in mortality which dissipated after treatment discontinuation. Total Se intake (diet plus supplements) over 300 μg/d should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».