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Enregistrement W2912200574 · doi:10.1302/1863-2548.13.180140

Inter-rater reliability of the radiographic assessment of simple bone cysts

2019· article· en· W2912200574 sur OpenAlexaff
S. Cho, Rosanna Yankanah, P S Babyn, Jennifer Stimec, Andréa S. Doria, Derek Stephens, James G. Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of Children s Orthopaedics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral and Maxillofacial Pathology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health AuthorityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)KappaReading (process)Inter-rater reliabilityRadiographyCohen's kappaSchematicNuclear medicineIntra-rater reliabilityMathematicsComputer scienceMedicineStatisticsRadiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To develop and evaluate the reliability of an explicit set of parameters and criteria for simple bone cysts (SBCs) and evaluate the reliability of single versus serial chronological reading methods. METHODS: Radiographic criteria were developed based on the literature and expert consensus. A single anteroposterior/lateral radiograph from 32 subjects with SBC were evaluated by three radiologists. A second reading was then conducted using revised criteria including a visual schematic. In the third reading the same images were assessed but radiologists had access to images from two additional time points. Inter-rater reliability was assessed after each reading using kappa (κ) and percentage agreement for categorical and binary parameters and intra-class correlation coefficient (ICC) for continuous parameters. RESULTS: Parameters that were revised with more explicit definitions including the visual schematic demonstrated consistent or improved inter-rater reliability with the exception of continuous cortical rim present and cyst location in the metaphysis and mid-diaphysis. Cortical rim displayed only slight reliability throughout (κ= -0.008 to 0.16). All other categorical parameters had a percentage agreement above 0.8 or a moderate (κ= 0.41 to 0.60), substantial (κ = 0.61 to 0.80) or almost perfect inter-rater reliability (κ = 0.81 to 1.0) in at least one reading. All continuous parameters demonstrated excellent inter-rater reliability (ICC > 0.75) in at least one reading with the exception of scalloping (ICC = 0.37 to 0.70). Inter-rater reliability values did not indicate an obviously superior method of assessment between single and serial chronological readings. CONCLUSION: Explicit criteria for SBC parameters used in their assessment demonstrated improved and substantial inter-rater reliability. Inter-rater reliability did not differ between single and serial chronological readings. LEVEL OF EVIDENCE: Not Applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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