Identifying Variability in Deeply Embedded Protostars with ALMA and CARMA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variability of pre-main-sequence stars observed at optical wavelengths has been attributed to fluctuations in the mass accretion rate from the circumstellar disk onto the forming star. Detailed models of accretion disks suggest that young deeply embedded protostars should also exhibit variations in their accretion rates, and that these changes can be tracked indirectly by monitoring the response of the dust envelope at mid-IR to millimeter wavelengths. Interferometers such as the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) offer the resolution and sensitivity to observe small fluctuations in brightness at the scale of the disk where episodic accretion may be driven. In this work, we present novel methods for comparing interferometric observations and apply them to Combined Array for Research in Millimeter-wave Astronomy (CARMA) and ALMA 1.3 mm observations of deeply embedded protostars in Serpens taken 9 yr apart. We find no brightness variation above the limits of our analysis of a factor of ≳50%, due to the limited sensitivity of the CARMA observations and small number of sources common to both epochs. We further show that follow-up ALMA observations with a similar sample size and sensitivity may be able to uncover variability at the level of a few percent, and discuss implications for future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».