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Enregistrement W2912210053 · doi:10.1089/chi.2018.0170

Impact of Psychoactive Drug Use on Developing Obesity among Children and Adolescents with Autism Spectrum Diagnosis: A Nested Case–Control Study

2019· article· en· W2912210053 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueChildhood Obesity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensPrograms for Assessment of Technology in Health Research InstituteCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster UniversityStatistics CanadaImpactHôpital Rivière-des-PrairiesUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityConfidence intervalCohortNested case-control studyCohort studyRelative riskAutismLogistic regressionPediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obesity in children on the autism spectrum (AS) is becoming a significant health concern. The purpose of this study was to identify the predictors of obesity in a cohort of AS youth and to assess the impact of psychoactive medication use while exploring the second-generation antipsychotics (SGAs) dose-response curve. STUDY DESIGN: A nested case-control study was conducted using Quebec public administrative databases. Subjects with AS <18 years [≥2 diagnoses International Classification of Diseases: 9th revision (ICD-9): 299.X] were identified (January 1993 to May 2011). Cases were defined as subjects with an obesity diagnosis (ICD-9: 278.X) during the coverage period and matched to 10 controls for age, gender, and follow-up duration. Potential risk factors for obesity (sociodemographic characteristics, other neuropsychiatric conditions, and psychoactive drug use) were evaluated and analyzed using conditional logistic regression. RESULTS: From a cohort of 5369 AS subjects, we identified 135 obesity cases. Among the different risk factors, only SGAs [rate ratio (RR): 1.04, 95% confidence interval (CI): 1.01-1.07] increased the probability of obesity in multivariate analysis. Exposure for ≥12 months increased significantly the likelihood of obesity (RR: 2.01, 95% CI: 1.18-3.42). Higher risk was observed with chlorpromazine-equivalent daily doses ≥100 mg (RR: 2.20, 95% CI: 1.00-4.84). Among SGA users, concomitant antidepressants (per 30-day exposure) slightly increased the probability (RR: 1.08, 95% CI: 1.01-1.15). CONCLUSIONS: Longer and higher SGA exposure increased the risk of obesity, which has to be considered in relation to the paucity of evidence supporting long-term psychoactive medication use in AS children. Results highlight the need to promote optimal use and interventions to mitigate metabolic side effects of SGAs in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle