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Enregistrement W2912210143 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.wp376

Abstract WP376: Home-Time as a Surrogate Marker of Global Disability After Ischemic and Hemorrhagic Strokes in Canada

2019· article· en· W2912210143 sur OpenAlexaffabout
Amy Yu, Jiming Fang, Joan Porter, Peter C. Austin, Eric E. Smith, Moira K. Kapral

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of CalgaryInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Intracerebral hemorrhageLogistic regressionOdds ratioPopulationInternal medicineRank correlationPediatricsEmergency medicineIschemic strokeSubarachnoid hemorrhageIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The 90-day home-time (90HT) indicator is a patient-centered outcome metric that is correlated with global disability after ischemic stroke (IS), but has not been well-characterized after intracerebral hemorrhage (ICH). 90HT is defined as the total number of days a patient is living outside of a healthcare institution in the first 90 days after stroke. We determined the association between 90HT and discharge modified Rankin Scale (mRS) after IS or ICH in the population of Ontario, Canada. Methods: All admissions for stroke in the Ontario Stroke Registry between 2003 and 2013 were included and 90HT was calculated using linked administrative data. We used Spearman’s rank correlation to quantify the correlation between 90HT and discharge mRS. We used multivariable logistic regression analysis with adjustment for age, sex, stroke severity, Charlson comorbidity index, pre-admission dependence, rural residency, and socioeconomic status to determine the association between 90HT and poor outcome (mRS>2). Results: We identified 40,242 unique admissions (84% IS, 16% ICH, median age was 74 years (IQR 63-82), and 53% were male). The median 90HT (IQR) was 55 days (0-82) for IS and 0 days (0-58) for ICH. Longer 90HT was correlated with lower mRS for both stroke types (IS r= -0.78; ICH r= -0.80). Figure 1 shows the distribution of 90HT by mRS by stroke type. In multivariable analysis, longer 90HT was associated with lower likelihood of poor outcome (Odds Ratio 0.76 95%CI [0.75-0.76] per 5 additional days at home) and stroke type did not modify this association. Conclusions: The correlation between 90HT and mRS categories was maintained regardless of stroke type, suggesting that longer 90HT derived from administrative data is a robust surrogate for lower global disability after IS or ICH. Further, 90HT is a sensitive metric, as we showed that patients with ICH experience shorter time at home than those with IS, consistent with the observation that the former have higher disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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