Closed-Loop DDoS Mitigation System in Software Defined Networks
Notice bibliographique
Résumé
In Software Defined Networking (SDN) with the centralized controller structure, Distributed Denial of Service (DDoS) attacks can exhaust the controller's or the nodes' computing and communication resources; thus, breakdown of the network could happen. Threat vectors for DDoS attack can be the main components of SDN, such as the control plane, the data plane, and/or the application plane. This paper focuses on protecting servers in the SDN networks from DDoS attacks. We focus specifically on protocol attacks. This type of attack consumes target server resources, or the communication resources allocated for the target server. Using a feedback loop from the data plane to the control plane in real-time, we can anticipate future attacks and control the attack reactively. Processing all the traffic going through an SDN network at the control plane in real-time can overwhelm the controller. To prevent this a Network Function Virtualization (NFV) node can be configured in the SDN where the traffic processing can take place. Hence a closed-loop system where the real-time traffic is monitored from a NFV in the SDN that reports to the controller in the SDN can mitigate DDoS attacks. The NFV can monitor the real-time network traffic for any upsurges in a pre-defined traffic flow that crosses a pre-configured threshold. The threshold can be chosen based on information from previous attacks. In the event of an attack the NFV can report to the controller which can in turn take appropriate action. In this paper, we propose two closed-loop methods to protect servers in SDN from DDoS attacks. The objective of this paper is to protect the host machines in SDN from DDoS attacks that originate from within the network itself. We implemented the proposed methods and compared the two methods for further analysis. Our closed-loop systems can mitigate the DDoS attacks in real-time. The rate at which the attacks were mitigated was largely influenced by the value of the threshold that is configured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».