Abstract TP267: Performance of Components of the Canadian TIA Score to Predict Acute InfarctionAmong Patients Managed in an Emergency Department Observation Unit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: TIA risk stratification can help inform of impending stroke, but some scores lack sensitivity while others are impractical in the emergency department (ED) setting. The Canadian TIA Score has shown good discriminative ability at predicting early stroke recurrence and is designed to be applied in the ED, but awaits further validation. Objective: We assessed the performance components of the Canadian TIA Score in predicting diffusion weighted MRI (DWI) abnormalities and 30-day adverse events in a cohort of clinically suspected TIAs placed in an ED observation unit (OU). Methods: Patients in a large, urban, academic ED with suspected TIA deemed appropriate for the OU from 4/2013-7/2018 were included. Rates of acute infarct on DWI and adverse 30-day events were assessed. Logistic regression was performed to determine the odds of DWI-confirmed stroke from 12 of the 13 items on the weighted Canadian TIA Score (we did not collect platelet count); and for poor versus good health outcomes at 30-days. The AUC with 95% CIs were also calculated for significant models, and the The Youden index (J statistic) was determined to assess maximum effectiveness of diagnostic test across a range of cut-points. Results: Of 1208 patients admitted over the time period, 1097 had DWI performed (90.1%). Clinical features are described in Table 1 . The logistic regression model for the Canadian TIA Score predicting acute stroke on DWI was significant (Wald χ2 (1) = 36.6, p < 0.001), with an odds ratio of 1.27 (95%CI: 1.16, 1.33), and AUC = 0.65 (95%CI: 0.61, 0.69). In predicting acute stroke, the maximum J value = 0.20; Canadian rule score ≥ 4; sensitivity = 0.68, specificity = 0.52. Of 593 patients reached at 30-days, 510 (86%) reported no adverse events. Of the 83 who did not, 1 had a disabling stroke and 1 had died. Discussion: In this overall low-risk cohort of ED patients with suspected TIA managed in an OU, the Canadian TIA Score performed reasonably well at predicting acute DWI abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».