Poor patient-reported outcome after shoulder replacement in young patients with cuff-tear arthropathy: a matched-pair analysis from the Danish Shoulder Arthroplasty Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose - Reverse shoulder arthroplasty (RSA) has become the treatment of choice for cuff-tear arthropathy. There are, however, concerns about the longevity and the outcome of an eventual revision procedure. Thus, resurfacing hemiarthroplasty (RHA) with extended articular surface has been suggested for younger patients. We compared the patient-reported outcome of these arthroplasty designs for cuff-tear arthropathy. Patients and methods - We included patients operated on because of cuff-tear arthropathy and reported to the Danish Shoulder Arthroplasty Registry (DSR) from January 1, 2006 to December 31, 2013. 117 RHA cases were matched by age and sex with 233 RSA controls. 34 of the RHAs were conventional and 67 were RHAs with extended articular surface. The Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder (WOOS) Index at 1 year was used as primary outcome. The score was converted to a percentage of a maximum score. Revision, defined as removal or exchange of any component or the addition of a glenoid component, was used as secondary outcome. Results - Median WOOS was 49 (30-81) for RHA and 77 (50-92) for RSA (p < 0.001). For patients younger than 65 years, median WOOS was 58 (44-80) after RHA, similar to the 54 after RSA (37-85). For patients older than 65 years, median WOOS was 48 (28-82) after RHA and 79 (55-92) after RSA (p < 0.001). Interpretation - In all patients RSA had a clinically and statistically better patient-reported outcome than RHA. However, in patients younger than 65 years the functional outcome was similar and poor for either arthroplasty type. The optimal treatment of CTA in young patients remains a challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».