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Enregistrement W2912223671 · doi:10.1177/0883073819829256

Combined Conventional and Amplitude-Integrated EEG Monitoring in Neonates: A Prospective Study

2019· article· en· W2912223671 sur OpenAlexafffund
Sarah Grace Buttle, Brigitte Lemyre, Erick Sell, Stephanie Redpath, Srinivas Bulusu, Richard Webster, Daniela Pohl

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésElectroencephalographyAmplitudeNeurologyAudiologyEpilepsyMedicineEEG-fMRIPsychologyNeurosciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVE: Seizure monitoring via amplitude-integrated EEG is standard of care in many neonatal intensive care units; however, conventional EEG is the gold standard for seizure detection. We compared the diagnostic yield of amplitude-integrated EEG interpreted at the bedside, amplitude-integrated EEG interpreted by an expert, and conventional EEG. METHODS: Neonates requiring seizure monitoring received amplitude-integrated EEG and conventional EEG in parallel. Clinical events and amplitude-integrated EEG were interpreted at bedside. Subsequently, amplitude-integrated EEG and conventional EEG were independently analyzed by experienced neonatology and neurology readers. Sensitivity and specificity of bedside amplitude-integrated EEG as compared to expert amplitude-integrated EEG interpretation and conventional EEG were evaluated. RESULTS: Thirteen neonates were monitored for an average duration of 33 hours (range 15-94, SD 25). Fourteen seizure-like events were detected by clinical observation, and 12 others by bedside amplitude-integrated EEG analysis. One of the clinical, and none of the bedside amplitude-integrated EEG events were confirmed as seizures on conventional EEG. Post hoc expert amplitude-integrated EEG interpretation revealed eight suspected seizures, all different from the ones detected by the bedside amplitude-integrated EEG team, of which one was confirmed via conventional EEG. Eight seizures were recorded on conventional EEG. Expert amplitude-integrated EEG interpretation had a sensitivity of 13% with 46% specificity for individual seizure detection, and a sensitivity of 50% with 46% specificity for detecting patients with seizures. CONCLUSION: Real-world bedside amplitude-integrated EEG monitoring failed to detect all seizures evidenced via conventional EEG, while misclassifying other events as seizures. Even post hoc expert amplitude-integrated EEG interpretation provided limited sensitivity and specificity. Considering the poor sensitivity and specificity of bedside amplitude-integrated EEG interpretation, combined monitoring may provide limited clinical benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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