Effect of Exercise and Zoledronic Acid on Lipid Profile and Bone Remodeling in Ovariectomized Rats
Notice bibliographique
Résumé
Exercise (EXE) and amino-bisphosphonates (BP) are both considered as useful strategies in the prevention of post-menopausal bone loss. Exercise reduces lipid levels, and BP may induce increase in high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C). We hypothesized that combined effects of BP and exercise would produce a better improvement of lipid profile. (Dolléans, 2010)
 Non pharmacological prevention of osteoporosis fracture by physical activity and particularly regular exercises (EXE) characterized by impact or loading is currently recommended.The effect of regular exercise on the Lipid profile has been developed in a lot of studies It has been recently demonstrated that increasing steps walked may have beneficial effects on serum lipids and thus may decrease the cardio vascular disease risks. Conversely, physical activity, and more specifically mechanical stress, has been shown to induce an osteogenic effect mediated by osteocytes and osteoblasts. (Howe, 2011)
 Sixty 6-month old Wistar female rats were maintained under the standard environmental conditions of light and temperature, (12 h light: 12 h dark photoperiod, at 24 ±2 oC) with free access to water. They were divided into 3 groups according to methods of induction
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».