The associations between executive functions and different aspects of perceived pain, beyond the influence of depression, in rehabilitation setting
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the relations between several aspects of Perceived Pain (PP) and different measurements of Executive Functions (EFs), above the influence of depression, in the context of medical rehabilitation. Eighty-one neurologically intact patients participated in this study in their sub-acute stage of recovery. Different aspects of EFs were assessed using the Wisconsin Card Sorting Test (WCST), the Stop-Signal Test (SST) and the Digit Span Backward subtest of the WAIS-III (Span-B). Different aspects of PP were measured: Pain Disability Index (PDI), The Short-Form McGill Questionnaire (SF-MPQ) and the Pain Catastrophizing Scale (PCS). Depression symptoms were assessed using the Patient Health Questionnaire. The results indicate that irrespective of the presence of depression, mental flexibility is correlated with pain disability and pain severity (WSCT – PDI partial correlation: r = −.23; p=.047, WSCT – SF-MPQ partial correlation: r = −.31; p = .006). Response inhibition is correlated with pain disability (SST – PDI partial correlation: r = .37; p = .001). Updating was not correlated with any of the PP aspects. These results remain much the same after removing the chronic pain patients from the analyses. The present study emphasizes the multidimensional nature of the term “perceived pain”, as well as the term “executive functions”, and the relations between them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».