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Enregistrement W2912238246 · doi:10.1029/2018jc014777

Photoacclimation State of an Arctic Underice Phytoplankton Bloom

2019· article· en· W2912238246 sur OpenAlexfundno aff
Hanna M. Kauko, Alexey K. Pavlov, Geir Johnsen, Mats A. Granskog, Ilka Peeken, Philipp Assmy

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyHelmholtz AssociationNorges ForskningsrådNational Science Council
Mots-clésPhytoplanktonArcticBloomOceanographyEnvironmental scienceChlorophyll aSea iceOcean colorAlgal bloomAbsorption (acoustics)EcologyBiologyGeologyPhysicsNutrientBotanySatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent reports on Arctic underice phytoplankton blooms have directed attention to primary production below the sea ice cover. Such underice blooms cannot be detected from space; thus, methods for autonomous underice measurements are critically needed to extend observations beyond ship‐based surveys. One central aspect of the ecology of these blooms is whether they were advected from open‐water areas or were able to develop below the ice cover under typically low light conditions. The photoacclimation state of the bloom can provide clues about the growth conditions and therefore its origin. Here we investigate the photoacclimation state of a Phaeocystis pouchetii‐dominated underice bloom in the Arctic Ocean using ratios of photoprotective carotenoids (PPC) to photosynthetic carotenoids (PSC) and chlorophyll a. The pigment proxies indicate local growth under the ice pack. Furthermore, a method using in situ light absorption measurements to estimate the PPC:PSC ratio was in agreement with the pigment data. The slope of in situ phytoplankton absorption between 488 and 532 nm, affected by both PPC and PSC, had a significant linear relationship to the PPC:PSC ratio, indicating that prediction of photoacclimation state can be obtained from absorption profiles. We also review, with regard to the pigment function, different ways of grouping pigments into PPC or PSC applied in previous studies. Although more validation data sets are needed to assess the impact of pigment packaging on the relationship between PPC:PSC and absorption measurement slopes, our study shows the potential for using in situ absorption measurements to collect information about phytoplankton physiology below sea ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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