The Impact of Upstream Sub-Basins’ Water Use on Middle Stream and Downstream Sub-Basins’ Water Security at Country-Basin Unit Spatial Scale and Monthly Temporal Resolution
Notice bibliographique
Résumé
Water, in most of the transboundary river basins, is a bone of contention among their riparian states. Taking this into account, this article assessed the monthly impact of upstream water withdrawal on the water security of middle stream and downstream sub-basins at a country-basin mesh spatial resolution. Roughly 2.18 billion people in 442 sub-basin areas experience water stress intensification by less than 1% throughout the year. In addition, 2.12 billion people in 336 sub-basin areas experience water stress level change, from no water stress to one of the water stress categories, for at least one month as the result of upstream withdrawal. Even though there is a clear upstream impact in many of the basins, water disputes with severe social, economic, political, and environmental consequences are nonexistent. This might be an indication that grave water disputes are the result of complex socio-economic and political interactions, not merely because of water deficits due to upstream water withdrawal. Therefore, understanding this relationship is crucial in identifying inflection points for water conflicts within transboundary river basins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».