Gaps in Knowledge and the Need for Patient-Partners in Research Related to Physical Activity and Type 1 Diabetes: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Regular physical activity (PA) is a cornerstone in the management of complications associated with type 1 diabetes (T1D). Most national guidelines advocate for regular PA for persons living with T1D, however the evidence to support these recommendations has not be reviewed recently. Additionally, in an era of patient-centered care and patient oriented research, the role of patient partners in the area of PA and T1D interventions has never been explored. The purpose of this narrative review is to overcome these two gaps in the literature. Here we review selected epidemiological evidence and identify gaps in research that would add important information to guide practitioners and future guidelines. We also provide an overview of patient-oriented research projects co-developed with persons living with T1D. Significant gaps in the field include: (1) a lack of adequately powered prospective cohort studies using serial measures of PA and hard chronic disease end-points; (2) no multi-centered, highly powered, randomized controlled trials of PA, and long-term health outcomes; (3) little data on the role of new technologies to support PA-related behavior change, and (4) no trials that involved patients in the design and execution of PA-based clinical trials. This review provides a template for scientists and patient partners to develop future research priorities and agendas in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».