Evaluation of Shale Around Dange, Northwestern Nigeria as Raw Material for Drilling Mud
Notice bibliographique
Résumé
Shale exposed around Dange northwestern, Nigeria was studied. The aim was to determine the grade, quality and usability of the shale as drilling mud using its physico-chemical and the rheological characteristics. Sixty-one (61) samples were collected from exposed sections and pits. Major elements such as SiO2, Al2O3, MgO and CaO were determined. X-ray diffraction method was employed for the qualitative identification of the minerals in the shale. Cation Exchange Capacity and Exchangeable cations were determined using the Methylene Blue Absorption and Ammonium Acetate Saturation Methods respectively. Grain-size distribution and Atterberg Limits tests were also conducted. Apparent Viscosity, Plastic Viscosity and Yield point were calculated from readings obtained on a multi-speed Fann viscometer. The dominant clay mineral observed is smectite (71%) implying good expansive potential. Dominant oxides were SiO2 (42.60-57.50%), Al2O3 (12.00-16.70%), CaO (0.43-12.50%). Exchangeable cations obtained were Na+ (0.48-6.67), Ca2+ (14.03-34.50) and K+ (0.42-1.95) meq/100g clay. Liquid and plastic limits ranged from 69.40-86.00% and 30.10-36.10% respectively giving a Plasticity Index of 39.40-52.60%. The samples plot close to Ca-montmorillonite on the clay identification chart. The viscosity increased on addition of 7-10% sodium carbonate. It has good sodium exchange potential. In the natural state, it does not meet the API/OCMA specifications. However, its rheological properties improved significantly on treatment with sodium carbonate thus confirming its suitability as raw material in drilling mud.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».