Electrophysiological Characterization of Networks and Single Cells in the Hippocampal Region of a Transgenic Rat Model of Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The hippocampus and entorhinal cortex (EC) are areas affected early and severely in Alzheimer's disease (AD), and this is associated with deficits in episodic memory. Amyloid-β (Aβ), the main protein found in amyloid plaques, can affect neuronal physiology and excitability, and several AD mouse models with memory impairments display aberrant network activity, including hyperexcitability and seizures. In this study, we investigated single cell physiology in EC and network activity in EC and dentate gyrus (DG) in the McGill-R-Thy1-APP transgenic rat model, using whole-cell patch clamp recordings and voltage-sensitive dye imaging (VSDI) in acute slices. In slices from transgenic animals up to 4 months of age, the majority of the principal neurons in Layer II of EC, fan cells and stellate cells, expressed intracellular Aβ (iAβ). Whereas the electrophysiological properties of fan cells were unaltered, stellate cells were more excitable in transgenic than in control rats. Stimulation in the DG resulted in comparable patterns in both groups at three and nine months, but at 12 months, the elicited responses in the transgenic group showed a significant preference for the enclosed blade, without any change in overall excitability. Only transient changes in the local network activity were seen in the medial EC (MEC). Although the observed changes in the McGill rat model are subtle, they are specific, pointing to a differential and selective involvement of specific parts of the hippocampal circuitry in Aβ pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».