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Enregistrement W2912256707 · doi:10.1186/s41039-019-0095-2

Appropriation of affordances of multiliteracies for Chinese literacy teaching in Canada

2019· article· en· W2912256707 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Technology Enhanced Learning · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésAffordanceAppropriationLiteracyPedagogyNarrativeCurriculumTeaching methodSociologyNarrative inquiryMathematics educationPsychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Innovative literacy teaching and learning approaches have proved that multiliteracies enables teachers to work with culturally and linguistically diverse (CLD) students. However, few studies have shed light on examining Chinese teachers’ understanding and practices of multiliteracies in Canada. To respond to this challenge, this qualitative case study aims to understand how Chinese teachers who pursued multiliteracies graduate studies perceive and implement multiliteracies in teaching young CLD children Chinese literacy in Canada. We investigated narratives of two Chinese teachers to provide useful insights into their lived experiences of multiliteracies for Chinese literacy teaching. A constant comparison approach was adopted to analyze three data sources through narrative analysis: interviews, reflective writings, and curriculum materials. Findings suggest that these teachers actively appropriated affordances of multiliteracies for Chinese literacy teaching in Canada drawing upon graduate courses in multiliteracies. The paper concludes with the pertaining implications to highlight the importance of teacher professional development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle