Pushing for partnership: physician engagement and resistance in primary care renewal
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Healthcare policymakers and managers struggle to engage private physicians, who tend to view themselves as independent of the system, in new models of primary care. The purpose of this paper is to examine this issue through a social identity lens. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Through in-depth interviews with 33 decision-makers and 31 fee-for-service family physicians, supplemented by document review and participant observation, the authors studied a Canadian province's early efforts to engage physicians in primary care renewal initiatives. FINDINGS: Recognizing that the existing physician-system relationship was generally distant, decision-makers invested effort in relationship-building. However, decision-makers' rhetoric, as well as the design of their flagship initiative, evinced an attempt to proceed directly from interpersonal relationship-building to the establishment of formal intergroup partnership, with no intervening phase of supporting physicians' group identity and empowering them to assume equal partnership. The invitation to partnership did not resonate with most physicians: many viewed it as an inauthentic offer from an out-group ("bureaucrats") with discordant values; others interpreted partnership as a mere transactional exchange. Such perceptions posed barriers to physician participation in renewal activities. PRACTICAL IMPLICATIONS: The pursuit of a premature degree of intergroup closeness can be counterproductive, heightening physician resistance. ORIGINALITY/VALUE: This study revealed that even a relatively subtle misalignment between a particular social identity management strategy and its intergroup context can have highly problematic ramifications. Findings advance the literature on social identity management and may facilitate the development of more effective engagement strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,031 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».