Natal origins and timing of migration of two passerine species through the southern Alps: inferences from multiple stable isotopes (<i>δ</i><sup>2</sup>H,<i>δ</i><sup>13</sup>C,<i>δ</i><sup>15</sup>N,<i>δ</i><sup>34</sup>S) and ringing data
Notice bibliographique
Résumé
Understanding spatial linkages between areas used by migratory animals during the annual cycle is fundamental to their conservation. Stable isotope measurements of animal tissues can be a valuable tool in understanding spatial connectivity and migration phenology of migratory wildlife. We inferred natal origins of two migratory passerines, European Pied FlycatcherFicedula hypoleucaand European RobinErithacus rubecula, captured during autumn migration in the Italian Alps, by combining featherδ2H (δ2Hf) and ring recovery data. We used a spatially explicit likelihood‐based method to assign individuals to a precipitationδ2H surface calibrated to represent featherδ2H, together with the directional probability of origin from ring recoveries. The highest probabilities of origin for most individuals of both species were in central and north‐eastern Europe. Seasonal trends inδ2Hf, which described the species’ migratory phenology through the Italian Alps, were correlated with featherδ13C,δ15N andδ34S values, indicating strong spatial discrimination related to continental patterns for these isotopes. We demonstrate how this combined information can define catchment areas and migratory connectivity of birds intercepted in the Alps. We highlight the importance of ringing data in defining directional priors to define Bayesian‐based probability surfaces using continentalδ2Hfisoscapes, and how such information can be used to inform estimates of migratory connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».