Abstract P308: Individualized Statin Benefit for Determining Statin Eligibility in the Primary Prevention of Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current guidelines recommend statins in primary prevention of cardiovascular disease based on predicted cardiovascular risk without directly considering the expected benefits of statin therapy based on the available randomized trial (RCT) evidence. Methods and Results: We included 2,134 participants representing 71.8 million American residents potentially eligible for statins in primary prevention from the National Health and Nutrition Examination Survey for years 2005 - 2010. We compared statin eligibilities using three separate approaches: a 10-year risk-based approach, a trials-based approach (i.e. based on inclusion criteria of statin RCTs) and an individualized benefit approach (i.e. based on a predicted absolute risk reduction over 10 years [ARR 10 ] ≥2.5% using RCT data). A risk-based, a trials-based approach or a benefit-based approach led to the eligibility of (in millions of Americans): 15.0 (95% confidence interval 13.3-16.8), 24.7 (22.4-27.0) and 24.0 (21.2-26.7), respectively. The corresponding number needed to treat over 10 years was 19 (range: 9-40), 33 (9-1000) and 23 (9-40). A benefit-based approach identified 8.9 million lower-risk (<7.5% 10 year risk) Americans, not currently eligible for statin treatment, who had the same or greater expected benefit from statins (≥2.5% ARR 10 ) as higher-risk individuals. This lower-risk/acceptable-benefit group includes younger individuals (mean age 55.3 years vs. 62.5 years;p<0.001 for benefit-based vs risk-based) with higher LDL-C (140 mg/dL vs. 133 mg/dL; p=0.01). Conclusions: An individualized statin benefit approach can identify lower-risk individuals who have equal or greater expected benefit from statins in primary prevention than higher-risk individuals. This may help identify individuals who would meaningfully benefit from earlier initiation of statin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».