Brief Report: Syphilis Coinfection Is Not Associated With an Increased Risk of Virologic Failure Among HIV-Positive Men Who Have Sex With Men on Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Incidence of syphilis continues to increase among HIV-positive men who have sex with men (MSM) in Ontario. Our objective was to determine the effect of acute syphilis on virologic failure (VF) among virally suppressed HIV-positive MSM taking antiretroviral therapy (ART) and determine if the relationship is confounded by drug use. SETTING: The OHTN Cohort Study is a voluntary cohort of people receiving HIV care in Ontario. Syphilis and viral load (VL) data were retrieved via linkage with the provincial laboratory. METHODS: Analyses included 2632 MSM from 2008 to 2015, on ART, with ≥1 questionnaire and 2 consecutive VL of <50 copies per milliliter 6 months apart. VF was defined as (1) VL of ≥1000 copies per milliliter or (2) 2 consecutive VLs of ≥200 copies per milliliter ≥1 month apart. We modeled acute syphilis as a time-varying covariate on VF using Poisson regression. Time-varying drug use was assessed for confounding using an iterative process where potential confounders were removed and then reintroduced into the model. Our model allowed for repeat observations using generalized estimating equations. RESULTS: VF incidence was 3.5 per 100 person-years [95% confidence interval (CI): 3.4 to 4.2]. The rate ratio for VF for acute syphilis was 1.5 (95% CI: 0.9 to 2.4) in the unadjusted model; 1.6 (95% CI: 1.0 to 2.4) in the model adjusted for age, education, region, and income; and 1.2 (95% CI: 0.7 to 1.9) in the final model with additional adjustment for drug use. CONCLUSIONS: Acute syphilis was not associated with VF among virologically suppressed MSM on ART. Consequently, ART may still reduce HIV transmission risk to sexual partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».