Sulfide stress cracking assessment of low-alloy L80 casing steel in H<sub>2</sub>S environment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to evaluate the sulfide stress cracking (SSC) resistance of L80 casing steels with different alloying chemistries (e.g. Ti-B and Mn-Cr-Mo) by correlating the reduction in area ratio with the mechanical property, inclusion and carbide. Design/methodology/approach SSC tests were conducted in 5.0 Wt.% sodium chloride and 0.5 Wt.% acetic acid solution saturated with H 2 S using constant load tensile method. The microstructure and fracture morphology of the steel were observed using scanning electron microscope. The inclusion and carbide were identified by energy dispersive spectroscopy and auger electron microscope. Findings Among all the testing steels, electric resistance welding (ERW) L80-0.5Mo steel demonstrates the highest SSC resistance because of its appropriate mechanical properties, uniform microstructure and low inclusion content. The SSC resistance of L80 steels generally decreases with the rising yield strength. The fracture mode of steel with low SSC resistance is jointly dominated by transgranular and intergranular cracking, whereas that with high SSC resistance is mainly transgranular cracking. SSC is more sensitive to inclusions than carbides because the cracks are easier to be initiated from the elongated inclusions and oversized oxide inclusions, especially the inclusion clusters. Unlike the elongated carbide, globular carbide in the steel can reduce the negative effect on the SSC resistance. Especially, a uniform microstructure with fine globular carbides favors a significant improvement in SSC resistance through precluding the cracking propagation. Originality/value The paper provides the new insights into the improvement in SSC resistance of L80 casing steel for its application in H 2 S environment through optimizing its alloying compositions and microstructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».