Comparison of international guidelines for noninvasive diagnosis of hepatocellular carcinoma: 2018 update
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this review is to present the similarities and differences among the latest guidelines for noninvasive diagnosis of hepatocellular carcinoma (HCC) of American Association for the Study of Liver Disease (AASLD), European Association for the Study of the Liver (EASL), Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS), Asian Pacific Association for the Study of the Liver (APASL), and Korean Liver Cancer Association- National Cancer Center (KLCA-NCC) of Korea. In 2018, major guideline updates have been proposed by the AASLD, EASL and KLCA-NCC; AASLD newly incorporated LI-RADS into their HCC diagnostic algorithm. The AASLD and EASL guidelines now include magnetic resonance imaging (MRI) using hepatobiliary contrast media as a first-line diagnostic test in addition to dynamic computed tomography and MRI using extracellular contrast media and the KLCA-NCC and EASL guidelines also include contrast-enhanced ultrasound as a second-line diagnostic test. We will comprehensively review the HCC surveillance and diagnostic algorithms and compare and highlight key features for each guideline. We also address limitations of current systems for the noninvasive diagnosis of HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».