Preoperative Depressive Mood of Patients With Esophageal Cancer Might Delay Recovery From Operation-Related Malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the relationship between the preoperative psychological state and the perioperative nutritional conditions of patients with esophageal cancer. METHODS: Seventy-three participants underwent operations for esophageal cancer in our hospital. Depressive state was evaluated using the Self-Rating Depression Scale (SDS). General quality of life (QOL) was assessed using the SF-8™, and the nutritional assessments were evaluated through anthropometric analysis, bioelectrical impedance analysis (BIA) and some biochemical assessments. RESULTS: In the preoperative stage, patients with higher SDS scores, representing a more depressive state, had low arm circumference, grip strength, serum albumin levels and prognostic nutritional index. Patients with higher SDS scores also had a tendency for a lower physical component summary, representing physical QOL by the Eight-Item Short Form Health Survey (SF-8™). At 3 months after surgery, patients with higher preoperative SDS scores had significantly lower body mass indexes (BMIs) and had a lower tendency of body fat masses. In the univariate and multivariate analyses on the recovery of BMI at 3 months after surgery, preoperative SDS score was the only independent risk factor (odd ratio (OR): 4.07, 95% confidence interval (CI): 1.15 - 14.35) in this study. CONCLUSION: Preoperative depressive mood, as evaluated by the SDS, was the sole relevant factor for postoperative body weight recovery of patients with esophageal cancer. Preoperative depressive mood of patients with esophageal cancer might delay recovery from operation-related malnutrition. Some measures against preoperative depressive mood might be necessary for early recovery from postoperative malnutrition in patients with esophageal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».