Efficiency of the Black Foreign Exchange Market
Notice bibliographique
Résumé
This empirical study is first of its nature to examine the weak-form of efficiency for unofficial foreign exchange market of Pakistan proxied by Japanese Yen (JPY/PKR), Swiss Franc (CHF/PKR), British Pound (GBP/PKR), and US Dollar (USD/PKR) exchange rates. For this we have employed Ljung Box Q-test, unit root tests including Dickey-Fuller (Dickey 1979), Augmented Dickey-Fuller (Dickey 1981) tests and Phillips and Perron (1988) test, Durbin Watson test, Runs-test, and Variance ratio test by using unofficial foreign exchange rate time series of Yen/PKR, CHF/PKR, GBP/PKR and USD/PKR from 1994M07 to 2001M06. Empirical results lead to the conclusion that the unofficial foreign exchange market of Pakistan is weak-form efficiency. The implications of this empirical research are of great importance for designing foreign exchange policy i.e. policy makers (be it accounting, export/import or public policy makers) are to consider fluctuations in unofficial foreign exchange rates while designing official foreign exchange rate policy of developing country like Pakistan. Further, policymakers can enhance the efficiency of official foreign exchange market by intervention subject to a widening of unofficial foreign exchange premium beyond a certain limit in developing countries like Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».