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Enregistrement W2912296822 · doi:10.1371/journal.pone.0210165

Development and validation of probe-based multiplex real-time PCR assays for the rapid and accurate detection of freshwater fish species

2019· article· en· W2912296822 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaMitacsMcMaster UniversityWashington and Lee UniversityBruce PowerUniversity of Florida
Mots-clésBiologyCoregonus clupeaformisPrimer (cosmetics)MicropterusMultiplexBass (fish)ZoologyFisheryGeneticsChemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reliable species identification methods are important for industrial environmental monitoring programs. Probe based real-time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) provides an accurate, cost-effective and high-throughput method for species identification. Here we present the development and validation of species-specific primers and probes for the cytochrome c oxidase (COI) gene for the identification of eight ecologically and economically important freshwater fish species: lake whitefish (Coregonus clupeaformis), yellow perch (Perca flavescens), rainbow smelt (Osmerus mordax), brook trout (Salvelinus fontinalis), smallmouth bass (Micropterus dolomieu), round whitefish (Prosopium cylindraceum), spottail shiner (Notropis hudsonius) and deepwater sculpin (Myoxocephalus thompsonii). In order to identify novel primer-probe sets with maximum species-specificity, two separate primer-probe design criteria were employed. Highest ranked primer-probe sets from both methods were assayed to identify sequences that demonstrated highest specificity. Specificity was determined using control species from same genus and non-target species from different genus. Selected primer-probe sets were optimized for annealing temperature and primer-probe concentrations to identify minimum reagent parameters. The selected primer-probe sets were highly sensitive, with DNA concentrations as low as 1 ng adequate for positive species identification. A decoder algorithm was developed based on the cumulative qPCR results that allowed for full automation of species identification. Blinded experiments revealed that the combination of the species-specific primer/probes sets with the automated species decoder resulted in target species identification with 100% accuracy. We also conducted a cost/time comparison analysis between the qPCR assays established in this study with other species identification methods. The qPCR technique was the most cost-effective and least time consuming method of species identification. In summary, probe-based multiplex qPCR assays provide a rapid and accurate method for freshwater fish species identification, and the methodology established in this study can be utilized for various other species identification initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle