Operative outcome of patients at low, intermediate, high and ‘very high’ surgical risk undergoing isolated aortic valve replacement with sutureless and rapid deployment prostheses: results of the SURD-IR registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The ideal strategy for the treatment of severe aortic valve stenosis in patients of varying risk categories has become a debated topic in the last years: should the transcatheter or surgical approach be adopted? The aim of this study was to evaluate the outcomes of low-, intermediate-, high- and very high-risk patients undergoing sutureless, rapid deployment aortic valve replacement. METHODS: From 2007 to 2017, data on a total of 3651 patients were collected from the Sutureless and Rapid Deployment Aortic Valve Replacement International Registry (SURD-IR). Of these, 2057 patients who underwent primary isolated aortic valve replacement were considered for this analysis and classified as being at low (EuroSCORE <5; n = 500), intermediate (EuroSCORE 5-10; n = 901), high (EuroSCORE 11-20; n = 500) and very high (EuroSCORE >20; n = 156) preoperative risk. RESULTS: Overall, a less invasive approach was used in 74.1% of patients and represented the most frequent (>50%) approach in all risk categories. The Perceval prosthesis was used more frequently than other devices, especially in patients at high and very high risk. Hospital mortality was 1.6%, 0.8%, 1.9% and 2.7% in low-, intermediate-, high- and very high-risk patients, respectively, with no significant differences among subgroups. Similarly, postoperative complication rates were similar across the different risk categories. CONCLUSIONS: Surgical aortic valve replacement using sutureless, rapid deployment biological valve prostheses is associated with excellent results and represents a safe and effective treatment option for patients with severe aortic valve stenosis. This seems to be particularly true in patients with a higher risk profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».