Operative outcome of patients at low, intermediate, high and ‘very high’ surgical risk undergoing isolated aortic valve replacement with sutureless and rapid deployment prostheses: results of the SURD-IR registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The ideal strategy for the treatment of severe aortic valve stenosis in patients of varying risk categories has become a debated topic in the last years: should the transcatheter or surgical approach be adopted? The aim of this study was to evaluate the outcomes of low-, intermediate-, high- and very high-risk patients undergoing sutureless, rapid deployment aortic valve replacement. METHODS: From 2007 to 2017, data on a total of 3651 patients were collected from the Sutureless and Rapid Deployment Aortic Valve Replacement International Registry (SURD-IR). Of these, 2057 patients who underwent primary isolated aortic valve replacement were considered for this analysis and classified as being at low (EuroSCORE <5; n = 500), intermediate (EuroSCORE 5-10; n = 901), high (EuroSCORE 11-20; n = 500) and very high (EuroSCORE >20; n = 156) preoperative risk. RESULTS: Overall, a less invasive approach was used in 74.1% of patients and represented the most frequent (>50%) approach in all risk categories. The Perceval prosthesis was used more frequently than other devices, especially in patients at high and very high risk. Hospital mortality was 1.6%, 0.8%, 1.9% and 2.7% in low-, intermediate-, high- and very high-risk patients, respectively, with no significant differences among subgroups. Similarly, postoperative complication rates were similar across the different risk categories. CONCLUSIONS: Surgical aortic valve replacement using sutureless, rapid deployment biological valve prostheses is associated with excellent results and represents a safe and effective treatment option for patients with severe aortic valve stenosis. This seems to be particularly true in patients with a higher risk profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».