Interlocking Lives: Employment Mobility and Family Fixity in Three Gentrifying Neighbourhoods of Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores the relationship between employment mobility, family fixity, and gentrification in the lives of 36 residents in and extended commuters to Montreal's southwest borough. Once described as the birthplace of industry in Canada, the neighbourhoods of Saint‐Henri, Little Burgundy and Point Saint‐Charles have undergone sweeping changes in recent decades. Inner‐city areas are not necessarily where one expects to find mobile workers, but this is changing due to shifting gender roles, the rise of dual‐income households and gentrification. Michael Savage's concept of ‘elective belonging’ proved particularly useful in understanding this connection. With its proximity to childcare, schools, stores and workplaces, the central city permits a more equitable division of labour within the household. Our place‐based approach to mobile work enables us to capture a wide spectrum of experience, ranging from people with extended daily commutes to those whose work takes them away from home for days, weeks or months at a time. Our interviews reveal a connection between employment mobility and family gentrification, as upwardly mobile families find ways to localize other aspects of their lives. The simultaneity of mobility and immobility are often essential, especially in dual‐income households. One parent's mobility often leads to the relative immobility of other family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».