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Enregistrement W2912307298 · doi:10.3390/nu11020338

DASH Dietary Pattern and Cardiometabolic Outcomes: An Umbrella Review of Systematic Reviews and Meta-Analyses

2019· review· en· W2912307298 sur OpenAlexafffund
Laura Chiavaroli, Effie Viguiliouk, Stephanie Nishi, Sonia Blanco Mejía, Dario Rahelić, Hana Kahleová, Jordi Salas‐Salvadó, Cyril W.C. Kendall, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesObesity CanadaInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesCanadian Cardiovascular SocietyBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchEuropean Association for the Study of DiabetesDiabetes Canada
Mots-clésDashWhole grainsDASH dietRefined grainsSaturated fatAdded sugarRed meatFood scienceMedicineSugarEnvironmental healthMeta-analysisCholesterolBiologyEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Dietary Approaches to Stop Hypertension (DASH) dietary pattern, which emphasizes fruit, vegetables, fat-free/low-fat dairy, whole grains, nuts and legumes, and limits saturated fat, cholesterol, red and processed meats, sweets, added sugars, salt and sugar-sweetened beverages, is widely recommended by international diabetes and heart association guidelines. OBJECTIVE: To summarize the available evidence for the update of the European Association of the Study of Diabetes (EASD) guidelines, we conducted an umbrella review of existing systematic reviews and meta-analyses using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach of the relation of the DASH dietary pattern with cardiovascular disease and other cardiometabolic outcomes in prospective cohort studies and its effect on blood pressure and other cardiometabolic risk factors in controlled trials in individuals with and without diabetes. METHODS: MEDLINE and EMBASE were searched through 3 January 2019. We included systematic reviews and meta-analyses assessing the relation of the DASH dietary pattern with cardiometabolic disease outcomes in prospective cohort studies and the effect on cardiometabolic risk factors in randomized and non-randomized controlled trials. Two independent reviewers extracted relevant data and assessed the risk of bias of individual studies. The primary outcome was incident cardiovascular disease (CVD) in the prospective cohort studies and systolic blood pressure in the controlled trials. Secondary outcomes included incident coronary heart disease, stroke, and diabetes in prospective cohort studies and other established cardiometabolic risk factors in controlled trials. If the search did not identify an existing systematic review and meta-analysis on a pre-specified outcome, then we conducted our own systematic review and meta-analysis. The evidence was summarized as risk ratios (RR) for disease incidence outcomes and mean differences (MDs) for risk factor outcomes with 95% confidence intervals (95% CIs). The certainty of the evidence was assessed using GRADE. RESULTS: = 65) for HbA1c. The DASH dietary pattern was associated with decreased incident cardiovascular disease (RR, 0.80 (0.76⁻0.85)), coronary heart disease (0.79 (0.71⁻0.88)), stroke (0.81 (0.72⁻0.92)), and diabetes (0.82 (0.74⁻0.92)) in prospective cohort studies and decreased systolic (MD, -5.2 mmHg (95% CI, -7.0 to -3.4)) and diastolic (-2.60 mmHg (-3.50 to -1.70)) blood pressure, Total-C (-0.20 mmol/L (-0.31 to -0.10)), LDL-C (-0.10 mmol/L (-0.20 to -0.01)), HbA1c (-0.53% (-0.62, -0.43)), fasting blood insulin (-0.15 μU/mL (-0.22 to -0.08)), and body weight (-1.42 kg (-2.03 to -0.82)) in controlled trials. There was no effect on HDL-C, triglycerides, fasting blood glucose, HOMA-IR, or CRP. The certainty of the evidence was moderate for SBP and low for CVD incidence and ranged from very low to moderate for the secondary outcomes. CONCLUSIONS: Current evidence allows for the conclusion that the DASH dietary pattern is associated with decreased incidence of cardiovascular disease and improves blood pressure with evidence of other cardiometabolic advantages in people with and without diabetes. More research is needed to improve the certainty of the estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,116
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,116
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,020
Bibliométrie0,0220,020
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,539
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,039 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations523
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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