The Efficacy and Safety of Vertebral Augmentation: A Second ASBMR Task Force Report
Notice bibliographique
Résumé
Vertebral augmentation is among the current standards of care to reduce pain in patients with vertebral fractures (VF), yet a lack of consensus regarding efficacy and safety of percutaneous vertebroplasty and kyphoplasty raises questions on what basis clinicians should choose one therapy over another. Given the lack of consensus in the field, the American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR) leadership charged this Task Force to address key questions on the efficacy and safety of vertebral augmentation and other nonpharmacological approaches for the treatment of pain after VF. This report details the findings and recommendations of this Task Force. For patients with acutely painful VF, percutaneous vertebroplasty provides no demonstrable clinically significant benefit over placebo. Results did not differ according to duration of pain. There is also insufficient evidence to support kyphoplasty over nonsurgical management, percutaneous vertebroplasty, vertebral body stenting, or KIVA®. There is limited evidence to determine the risk of incident VF or serious adverse effects (AE) related to either percutaneous vertebroplasty or kyphoplasty. No recommendation can be made about harms, but they cannot be excluded. For patients with painful VF, it is unclear whether spinal bracing improves physical function, disability, or quality of life. Exercise may improve mobility and may reduce pain and fear of falling but does not reduce falls or fractures in individuals with VF. General and intervention-specific research recommendations stress the need to reduce study bias and address methodological flaws in study design and data collection. This includes the need for larger sample sizes, inclusion of a placebo control, more data on serious AE, and more research on nonpharmacologic interventions. Routine use of vertebral augmentation is not supported by current evidence. When it is offered, patients should be fully informed about the evidence. Anti-osteoporotic medications reduce the risk of subsequent vertebral fractures by 40-70%. © 2018 American Society for Bone and Mineral Research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».