Olive Branch and the Maple Leaf: A Comparative Analysis of Refugee Policies in Canada and the United States and the Potential for Blended Reform
Notice bibliographique
Résumé
This thesis reviewed the United States Refugee Admissions Program (USRAP) to address concerns regarding the program and actions taken by the Donald J. Trump administration. Specifically, the thesis sought to determine if the admission of refugees poses a threat to the United States and if the USRAP can be modified. To determine potential threats, the research reviewed several concerns, including physical threats that could be caused by refugee admissions as well as economic and social impacts that refugees could have on host countries or individual communities, and then weighed competing arguments against objective evidence. Additionally, the research made a broader comparison between the structure of the United States’ and Canada’s refugee programs to determine if best practices from both nations might craft an updated USRAP. Ultimately, the thesis determined that refugees pose neither a physical security risk nor an economic risk to the United States. The country, however, is currently failing in its statutory mandate to involve local communities in resettlement decisions; this has long-term negative effects on refugees and citizens. To address this concern, the United States should blend in smart practices from Canada’s Provincial Nominee Program to bring USRAP more in line with statutory requirements and current humanitarian needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».