DHA Esterified to Phosphatidylserine or Phosphatidylcholine is More Efficient at Targeting the Brain than DHA Esterified to Triacylglycerol
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3) is crucial for optimal neuronal development and function, but the brain has a poor capacity to synthesize this fatty acid. When consumed acutely esterified to phosphatidylcholine, DHA is more efficient at targeting the brain than when consumed esterified to triacylglycerol. However, the brain DHA bioavailability of other forms of DHA-containing phospholipids, after oral ingestion, is unknown. The objective of this study is to compare brain uptake of DHA after acute gavage with different DHA carriers. METHODS AND RESULTS: H-labeled DHA esterified to phosphatidylcholine (DHA-PtdCho), phosphatidylethanolamine (DHA-PtdEtn), phosphatidylserine (DHA-PtdSer) or triacylglycerol (DHA-TG). Six hours post-gavage, the animals were euthanized and radioactivity was quantified in the cortex and serum lipid classes. Radioactivity recovered in cortex total phospholipids was similar between the DHA-PtdCho and DHA-PtdSer groups and were 5.8 and 6.7 times higher than in the DHA-TG group, respectively. Serum total lipid radioactivity was higher in the DHA-PtdSer group than in the DHA-PtdCho and DHA-PtdEtn groups, but not compared to the DHA-TG group. CONCLUSION: These results suggest that different mechanisms must be present to explain the serum and brain bioavailability differences between DHA-PtdCho and DHA-PtdSer, but these require further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».