Development of a Novel Mule Deer Genomic Assembly and Species-Diagnostic SNP Panel for Assessing Introgression in Mule Deer, White-Tailed Deer, and Their Interspecific Hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mule deer (Odocoileus hemionus) are endemic to a wide variety of habitats in western North America, many of which are shared in sympatry with their closely related sister-species white-tailed deer (Odocoileus virginianus), whom they hybridize with in wild populations. Although mule deer meet many ideal conditions for a molecular ecological research species, such as high abundance, ecological importance, and broad dispersal and gene flow, conservation genetic studies have been limited by a relative lack of existing genomic resources and inherent difficulties caused by introgression with white-tailed deer. Many molecular tools currently available for the study of cervids were designed using reference assemblies of divergent model species, specifically cattle (Bos taurus). Bovidae and Cervidae diverged approximately 28 million years ago, therefore, we sought to ameliorate the available resources by contributing the first mule deer whole genome sequence draft assembly with an average genome-wide read depth of 25X, using the white-tailed genome assembly (Ovir.te_1.0) as a reference. Comparing the two assemblies, we identified ∼33 million single nucleotide polymorphisms (SNPs) and insertion/deletion variants. We then verified fixed SNP differences between the two species and developed a 40-loci SNP assay capable of identifying pure mule deer, white-tailed deer, and interspecific hybrids. Assignment capacity of the panel, which was tested on simulated datasets, is reliable up to and including the third backcross hybrid generation. Identification of post-F1 hybrids will be necessary for hybrid zone population studies going forward, and the new mule deer assembly will be a valuable resource for genetic and comparative genomics studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».