Association between child maltreatment and central sensitivity syndromes: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A growing body of evidence is identifying the link between a history of child maltreatment and a variety of adverse health outcomes ultimately leading to significant social and healthcare burden. Initial work has identified a potential association between child maltreatment and the development of a selection of somatic and visceral central sensitivity syndromes: fibromyalgia, chronic fatigue syndrome, temporomandibular joint disorder, chronic lower back pain, chronic neck pain, chronic pelvic pain, interstitial cystitis, vulvodynia, chronic prostatitis, tension-type headache, migraine, myofascial pain syndrome, irritable bowel syndrome and restless legs syndrome. METHODS AND ANALYSIS: Primary electronic searches will be performed in the Embase, MEDLINE, PubMed, Scopus, PyscINFO, CINAHL and Cochrane Library databases and a number of Grey Literature sources including child protection and paediatric conference proceedings. Following independent screening of studies by two review authors, the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses template will be used to aid extraction. A meta-analysis will be conducted on the included case-control and cohort studies. The Newcastle-Ottawa grading system will be used to assess the quality of included studies. Results will be expressed as pooled ORs for binary data and mean differences for continuous data. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval will not be required. The final results of the review and meta-analysis will be submitted for peer-review publication and also disseminated at relevant conference presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018089258.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».