Association of breastfeeding, maternal anthropometry and body composition in women at 30 years of age
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at assessing the association of breastfeeding with maternal body mass index (BMI), waist circumference, fat mass index, fat free mass index, android/gynoid fat ratio and bone mineral density. In 1982, the maternity hospitals in Pelotas, Rio Grande do Sul State, Brazil, were daily visited and all live births were identified and examined. These subjects underwent follow-up for several times. At 30 years of age, the participants were interviewed and examined. Parous women provided information on parity and duration of breastfeeding. Multiple linear regression was used in the multivariate analysis, controlling for genomic ancestry, family income, schooling and smoking at 2004-2005. After controlling for confounding factors, breastfeeding was inversely associated with BMI and fat mass index, whereas breastfeeding per live birth was negatively associated with BMI, waist circumference and fat mass index. Women who had had a child in the last 5 years and had breastfed, showed lower BMI (β = -2.12, 95%CI: -4.2; -0.1), waist circumference (β = -4.46, 95%CI: -8.3; -0.6) and fat mass index (β = -1.79, 95%CI: -3.3; -0.3), whereas no association was observed among those whose last childbirth was > 5 years, but the p-value for the tests of interaction were > 0.05. Our findings suggest that breastfeeding is associated with lower BMI and other adiposity measures, mostly in the first years after delivery. Besides that, it has no negative impact on bone mineral density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».