Feasibility, Reliability, Responsiveness, and Validity of the Patient-Reported Functional Scale for the Intensive Care Unit: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although many performance-based measures assess patients’ physical function in intensive care unit (ICU) survivors, to our knowledge, there are no patient-reported ICU rehabilitation-specific measures assessing function. We developed the Patient-Reported Functional Scale-ICU (PRFS-ICU), which measures patients’ perceptions of their ability to perform 6 activities (rolling, sitting edge of bed, sit-to-stand and bed-to-chair transfers, ambulation, and stair climbing). Each item is scored from 0 (unable) to 10 (able to perform at pre-ICU level) to a maximum of 60. Objectives: Estimate the feasibility, reliability, responsiveness, and validity of the PRFS-ICU. Methods: This was a substudy of TryCYCLE, a single-center, prospective cohort examining the safety and feasibility of early in-bed cycling with mechanically ventilated patients (NCT01885442). To determine feasibility, we calculated the number of patients with at least 1 PRFS-ICU assessment during their hospital stay. To assess reliability, 2 raters blinded to each other’s assessments administered the PRFS-ICU within 24-hours of each other. We calculated the intraclass correlation coefficient (ICC; 95% confidence interval [CI]), standard error of measurement (SEM, 95% CI), and minimal detectable change (MDC 90 ). To assess validity, we estimated convergent validity of the PRFS-ICU with the Functional Status Score for ICU (FSS-ICU), Medical Research Council Sum Score (MRC-SS), Physical Function Test for ICU (PFIT-s), Katz Index of Independence in Activities of Daily Living (Katz ADLs), and a pooled index using Pearson's correlation coefficient ( r, 95% CI). Results: Feasibility: 20 patients completed a PRFS-ICU assessment. Reliability and responsiveness: 16 patients contributed data. The ICC, SEM, and MDC 90 were 0.91 (0.76, 0.97), 4.75 (3.51, 7.35), and 11.04 points, respectively. Validity: 19 patients contributed data and correlations were ( r [95% CI]): FSS-ICU (0.40 [−0.14, 0.76]), MRC-SS (0.51 [0.02, 0.80]), PFIT-s (0.43 [−0.13, 0.78]), Katz ADLs (0.53 [0.10, 0.79]), and pooled index (0.48 [−0.14, 0.82]). Conclusions: Our pilot work suggests the PRFS-ICU may be a useful tool to assess and monitor patients’ perceptions of function over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».