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Enregistrement W2912327695 · doi:10.1002/jimd.12055

Clinical, neuroradiological, and biochemical features of SLC35A2‐CDG patients

2019· article· en· W2912327695 sur OpenAlexaff
Mari‐Anne Vals, Angel Ashikov, Pilvi Ilves, Dagmar Loorits, Qiang Zeng, Rita Barone, Karin Huijben, Jolanta Sykut‐Cegielska, Luísa Diogo, Abdallah F. Elias, Robert Greenwood, Stephanie Grünewald, Peter M. van Hasselt, Jiddeke M. van de Kamp, Grazia M.S. Mancini, A Oknińska, Sander Pajusalu, Pauline M. Rudd, Cecilie F. Rustad, Ramona Salvarinova, Bert B.A. de Vries, Nicole I. Wolf, Bobby G. Ng, Hudson H. Freeze, Dirk J. Lefeber, Katrin Õunap

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesHorizon 2020 Framework ProgrammeEesti TeadusagentuurNational Institutes of HealthNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekH2020 European Institute of Innovation and TechnologyZonMwEuropean Commission
Mots-clésCorpus callosumHypotoniaEpilepsyAbnormalityMedicineHypsarrhythmiaHyperintensityPathologyEncephalopathyWhite matterPediatricsInternal medicineMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SLC35A2-CDG is caused by mutations in the X-linked SLC35A2 gene encoding the UDP-galactose transporter. SLC35A2 mutations lead to hypogalactosylation of N-glycans. SLC35A2-CDG is characterized by severe neurological symptoms and, in many patients, early-onset epileptic encephalopathy. In view of the diagnostic challenges, we studied the clinical, neuroradiological, and biochemical features of 15 patients (11 females and 4 males) with SLC35A2-CDG from various centers. We describe nine novel pathogenic variations in SLC35A2. All affected individuals presented with a global developmental delay, and hypotonia, while 70% were nonambulatory. Epilepsy was present in 80% of the patients, and in EEG hypsarrhythmia and findings consistent with epileptic encephalopathy were frequently seen. The most common brain MRI abnormality was cerebral atrophy with delayed myelination and multifocal inhomogeneous abnormal patchy white matter hyperintensities, which seemed to be nonprogressive. Thin corpus callosum was also common, and all the patients had a corpus callosum shorter than normal for their age. Variable dysmorphic features and growth deficiency were noted. Biochemically, normal mucin type O-glycosylation and lipid glycosylation were found, while transferrin mass spectrometry was found to be more specific in the identification of SLC35A2-CDG, as compared to routine screening tests. Although normal glycosylation studies together with clinical variability and genetic results complicate the diagnosis of SLC35A2-CDG, our data indicate that the combination of these three elements can support the pathogenicity of mutations in SLC35A2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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