Notice bibliographique
Résumé
This article presents a review and analysis of empirically based research on strategic management in nonprofit organizations appearing in peer-reviewed journals between 1998 and 2015, and compares these findings with an earlier, similar study to determine how nonprofit use of strategic management has evolved over time. Findings suggest that determinants of strategic management have evolved beyond funder requirements to include environmental pressures to increase organizational efficiency and effectiveness, professionalize staff capacities, and respond to changing customer requirements. Nonprofits continue to use strategic management in response, and have recently adopted a wide range of for-profit strategies and practices in both strategy content and strategy performance areas. Strategic management offers both risks and rewards for nonprofits, but requires significant time, resources, and human capital that not all nonprofits readily possess.RÉSUMÉCet article présente l’évaluation et l’analyse de recherches empirique—parues entre 1998 et 2015 dans des revues évaluées par les pairs—sur la gestion stratégique d’organismes à but non lucratif. Il compare ces données avec uneétude antérieure similaire afin de déterminer comment la gestion stratégique par les organismes à but non lucratif a évolué. Les résultats suggèrent que les déterminants de la gestion stratégique ont progressé au-delà des besoins des subventionneurs, tenant compte aujourd’hui des pressions environnementales pour accroître l’efficience et l’efficacité organisationnelles, professionnaliser le personnel et répondre aux besoins changeants de la clientèle. Dans ces circonstances, les organismes à but non lucratif continuent de recourir à la gestion stratégique et ont récemment adopté un vaste éventail de stratégies et pratiques à but lucratif dans les domaines du contenu et de la performance stratégiques. La gestion stratégique, tout en posant certains risques, offre incontestablement des récompenses aux organismes à but non lucratif, mais elle requiert un temps, des ressources et une main d’oeuvre que les organismes à but non lucratif ne possèdent pas forcément.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».