Older adults elicit a single-bout post-exercise executive benefit across a continuum of aerobically supported metabolic intensities
Notice bibliographique
Résumé
Ten minutes of aerobic or resistance training can ‘boost’ executive function in older adults. Here, we examined whether the magnitude of the exercise benefit is influenced by exercise intensity. Older adults (N = 17: mean age = 73 years) completed a volitional test to exhaustion (VO2peak) via treadmill to determine participant-specific moderate (80% of lactate threshold (LT)), heavy (15% of the difference between LT and VO2peak) and very-heavy (50% of the difference between LT and VO2peak) exercise intensities. Subsequently, in separate sessions all participants completed 10-min constant load single-bouts of exercise at each intensity. Pre- and post-exercise executive function were examined via the antisaccade task. Antisaccades require a saccade mirror-symmetrical to a target and extensive evidence has shown that antisaccades are supported via frontoparietal networks that demonstrate task-dependent changes following single-bout and chronic exercise. We also included a non-executive task (saccade to veridical target location; i.e., prosaccade) to determine whether a putative post-exercise benefit is specific to executive-related oculomotor control. Results showed that VO2 and psychological ratings of perceived exertion concurrently increased with increasing exercise intensity. As well, antisaccade reaction times showed a 24 ms (i.e., 8%) reduction from pre- to post-exercise assessments (p < .001), whereas prosaccade values did not (p = .19). Most notably, the post-exercise change in antisaccade RTs did not reliably vary with exercise intensity. Further, for each exercise intensity participants’ cardiorespiratory fitness level was unrelated to the magnitude of the post-exercise executive benefit (ps > .13). Accordingly, an exercise duration as brief as 10-min provides a selective benefit to executive function in older adults across the continuum of moderate to very-heavy intensities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».