Effects of magnesium supplementation on carotid intima–media thickness and metabolic profiles in diabetic haemodialysis patients: a randomised, double-blind, placebo-controlled trial
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of Mg administration on carotid intima-media thickness (CIMT), glycaemic control and markers of cardio-metabolic risk in diabetic haemodialysis (HD) patients. This randomised, double-blind, placebo-controlled clinical trial was conducted in fifty-four diabetic HD patients. Participants were randomly divided into two groups to take either 250 mg/d Mg as magnesium oxide (n 27) or placebo (n 27) for 24 weeks. Mg supplementation resulted in a significant reduction in mean (P<0·001) and maximum levels of left CIMT (P=0·02) and mean levels of right CIMT (P=0·004) compared with the placebo. In addition, taking Mg supplements significantly reduced serum insulin levels (β=-9·42 pmol/l; 95% CI -14·94, -3·90; P=0·001), homoeostasis model of assessment-insulin resistance (β=-0·56; 95 % CI -0·89, -0·24; P=0·001) and HbA1c (β=-0·74 %; 95 % CI -1·10, -0·39; P<0·001) and significantly increased the quantitative insulin sensitivity check index (β=0·008; 95 % CI 0·002, 0·01; P=0·002) compared with the placebo. In addition, Mg administration led to a significant reduction in serum total cholesterol (β=-0·30 mmol/l; 95% CI -0·56, -0·04; P=0·02), LDL-cholesterol (β=-0·29 mmol/l; 95% CI -0·52, -0·05; P=0·01), high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) (P<0·001) and plasma malondialdehyde (MDA) (P=0·04) and a significant rise in plasma total antioxidant capacity (TAC) levels (P<0·001) compared with the placebo. Overall, we found that taking Mg for 24 weeks by diabetic HD patients significantly improved mean and maximum levels of left and mean levels of right CIMT, insulin metabolism, HbA1c, total cholesterol and LDL-cholesterol, hs-CRP, TAC and MDA levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».