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Enregistrement W2912352250 · doi:10.3389/fnins.2019.00062

The Brain NGF Metabolic Pathway in Health and in Alzheimer’s Pathology

2019· review· en· W2912352250 sur OpenAlexafffund
A. Claudio Cuello, Rowan Pentz, Hélène Hall

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMerck CanadaNational Institute on AgingConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésBasal forebrainCholinergicCholinergic neuronNeuroscienceCognitive declineNerve growth factorEntorhinal cortexAstrogliosisAlzheimer's diseaseDementiaHippocampusInternal medicineEndocrinologyMedicinePsychologyDiseaseCentral nervous systemReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emerging research has re-emphasized the role of the cortical cholinergic system in the symptomology and progression of Alzheimer’s disease (AD). Basal forebrain (BF) cholinergic nuclei depend on target-derived NGF for survival during development and for the maintenance of a classical cholinergic phenotype during adulthood. In AD, BF cholinergic neurons lose their cholinergic phenotype and function, suggesting an impairment in NGF-mediated trophic support. We propose that alterations to the enzymatic pathway that controls the maturation of proNGF to mature NGF and the latter’s ulterior degradation underlie this pathological process. Indeed, the NGF metabolic pathway has been demonstrated to be impaired in AD and other amyloid pathologies, and pharmacological manipulation of NGF metabolism has consequences in vivo for both levels of proNGF/NGF and the phenotype of BF cholinergic neurons. The NGF pathway may also have potential as a biomarker of cognitive decline in AD, as its changes can predict future cognitive decline in patients with Down syndrome as they develop preclinical Alzheimer’s pathology. New evidence suggests that the cholinergic system, and by extension NGF, may have a greater role in the progression of AD than previously realized, as changes to the BF precede and predict changes to the entorhinal cortex, as anticholinergic drugs increase odds of developing AD, and as the use of donepezil can reduce rates of hippocampal and cortical thinning. These findings suggest that new, more sophisticated cholinergic therapies should be capable of preserving the basal forebrain thus having profound positive effects as treatments for AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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