Health and productivity at work: which active workstation for which benefits: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
In order to reduce sedentary behaviour at work, research has examined the effectiveness of active workstations. However, despite their relevance in replacing conventional desks, the comparison between types of active workstations and their respective benefits remains unclear. The purpose of this review article is thus to compare the benefits between standing, treadmill and cycling workstations. Search criteria explored Embase, PubMed and Web of Science databases. The review included studies concerning adults using at least two types of active workstations, evaluating biomechanical, physiological work performance and/or psychobiological outcomes. Twelve original articles were included. Treadmill workstations induced greater movement/activity and greater muscular activity in the upper limbs compared with standing workstations. Treadmill and cycling workstations resulted in elevated heart rate, decreased ambulatory blood pressure and increased energy expenditure during the workday compared with standing workstations. Treadmill workstations reduced fine motor skill function (ie, typing, mouse pointing and combined keyboard/mouse tasks) compared with cycling and standing workstations. Cycling workstations resulted in improved simple processing task speeds compared with standing and treadmill workstations. Treadmill and cycling workstations increased arousal and decreased boredom compared with standing workstations. The benefits associated with each type of active workstation (eg, standing, treadmill, cycling) may not be equivalent. Overall, cycling and treadmill workstations appear to provide greater short-term physiological changes than standing workstations that could potentially lead to better health. Cycling, treadmill and standing workstations appear to show short-term productivity benefits; however, treadmill workstations can reduce the performance of computer tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».