Embedding a records manager as a strategy for helping to positively influence an organization’s records management culture
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explore the benefits of embedding a records manager into a team of university administrators to help them address their information management needs. Design/methodology/approach The paper describes an experience that was inspired by reports of successful experiences with embedded librarianship. The literature on records management culture and embedded librarianship is reviewed to identify best practices and criteria for success. These criteria are used to design and implement a pilot project where, rather than hiring a consultant, a records manager is embedded into a quality assurance team working at a large university in Canada. Findings The project is a success in conventional terms (e.g. active files reduced; duplicates deleted; inactive files archived; naming conventions, version control and access rights applied); however, similar results could have been achieved using a consultant. More interesting are the added benefits achieved through embedding. Added benefits included identifying workflow inefficiencies, identifying terminological inconsistencies, iterative training opportunities and useful knowledge sharing outside the project’s scope. The argument is made that an embedded information professional is better able to appreciate the organizational culture, which in turn facilitates the establishment of trusted relationships and produces an overall added value for the entire team. Originality/value There is very little, if any, current literature that explores the value of embedding a records manager into a team, rather than simply hiring a consultant to address information management needs. The outcome of this pilot project will benefit those who are seeking to develop a model for embedding an information professional into their organization to gain an added value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».