MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2912360843 · doi:10.1097/mcc.0000000000000597

Impact of spontaneous breathing during mechanical ventilation in acute respiratory distress syndrome

2019· review· en· W2912360843 sur OpenAlexaff
Takeshi Yoshida, Marcelo B. P. Amato, Brian P. Kavanagh, Yuji Fujino

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésARDSMedicineMechanical ventilationNeuromuscular BlockadeVentilation (architecture)Diaphragm (acoustics)Intensive care medicineAnesthesiaSpontaneous recoveryLungBreathingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Facilitating spontaneous breathing has been traditionally recommended during mechanical ventilation in acute respiratory distress syndrome (ARDS). However, early, short-term use of neuromuscular blockade appears to improve survival, and spontaneous effort has been shown to potentiate lung injury in animal and clinical studies. The purpose of this review is to describe the beneficial and deleterious effects of spontaneous breathing in ARDS, explain potential mechanisms for harm, and provide contemporary suggestions for clinical management. RECENT FINDINGS: Gentle spontaneous effort can improve lung function and prevent diaphragm atrophy. However, accumulating evidence indicates that spontaneous effort may cause or worsen lung and diaphragm injury, especially if the ARDS is severe or spontaneous effort is vigorous. Recently, such effort-dependent lung injury has been termed patient self-inflicted lung injury (P-SILI). Finally, several approaches to minimize P-SILI while maintaining some diaphragm activity (e.g. partial neuromuscular blockade, high PEEP) appear promising. SUMMARY: We update and summarize the role of spontaneous breathing during mechanical ventilation in ARDS, which can be beneficial or deleterious, depending on the strength of spontaneous activity and severity of lung injury. Future studies are needed to determine ventilator strategies that minimize injury but maintaining some diaphragm activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in Critical CareMême sujetRespiratory Support and MechanismsTravaux en français237 207