Development and Yield of Irrigated Sugarcane as Affected by Nitrogen Sources and Rate in Brazilian Cerrado Oxisol
Notice bibliographique
Résumé
Sugarcane is the most promising crop among renewable biofuels producers and one of the countries that produces the most green matter per unit area, whose greater limitations to productivity are mainly related to the adequate availability of water and mineral nutrients, in particular nitrogen (N). Based on the hypothesis that the source and the availability of nitrogen influence the growth, development and yield of irrigated sugarcane in the cerrado region. The objective of this study was evaluate the biometric variables and yield of irrigated sugarcane, in the cane-plant cycle, as affected by source and nitrogen rate. The soil utilized was an Oxisol (Rhodic Hapludox), cerrado (savannah) phase. The experiment was carried out at Farm of the Raízen Mill, located in the municipality of Jataí, Goias State, Brazil. The variety IACSP95-5000 was used in a randomized block design, analyzed in a split-split-plot scheme, with three replicates. The treatments were four N rates (0, 60, 120 and 180 kg ha-1); two fertilizer sources (urea and ammonium nitrate). The factors evaluated were in the plots of four doses of N (0, 60, 120 and 180 kg ha-1). In the subplot two sources of N (urea and ammonium nitrate) and as sub-subplot were represented by four evaluation periods (210, 250, 290 and 330 days after the planting-DAP). The irrigation was by sprinkling, in a central pivot. The evaluated variables were: plant height, stalk diameter, total number of leaf, leaf area, number of industrializable tillers, stalk yield, pointer yield and total recoverable sugars. The highest stalk yield, pointer yield and total recoverable sugars occurred at the average dose of 143.61 kg ha-1 of N, with an average increase of 25.87%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».