Notice bibliographique
Résumé
This book contains a series of exercises and problems posed in the subject of green metrics. Essentially it is a "how to" book on evaluating the material efficiency, environmental impact, safety-hazard impact, and energy efficiency of any kind of chemical reaction or synthesis plan. Only the essential green metrics in each of these categories are used. The introduction highlights the hierarchy of metrics used throughout the book, explains the structure of how the book is arranged, how the problems are posed, and how the reader is to use the book. Examples refer to themes according to the headings given in the table of contents and are arranged in a hierarchical order. Key Features: The topics cover fundamentals in chemistry and the chemical industry in a blended fashion A unique text covering the fundamentals of green metrics from materials efficiency and environmental and safety-hazard impact, to new green technologies and more The book will be useful in a range of chemistry courses, from early undergraduate to advanced graduate courses, whether based in lectures, tutorials or laboratory experiments Using an extensive glossary of terms used in green metrics, each chapter has a specified theme where the relevant metrics definitions pertaining to that theme will be given with one or two illustrative worked examples Supplemental web-based downloadable material including extra problems, full solutions, Excel files, ChemDraw files, templates, and exercises
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».