Numerical Sensitivity Analysis and Simulation of Petrophysical Characteristics of Porous Media Domains
Notice bibliographique
Résumé
The interaction between capillary, gravity and viscous forces in porous media results in complex multi-phase fluid flow phenomena affecting pore-scale fluid occupancies during drainage and imbibition. The reconstruction and characterization of digital rock physics in such sophisticated systems is certainly non-trivial, as there is a myriad of technical constraints ranging from numerical convergence issues over fluid interfaces to limited hardware capacity and computational resources. The accurate and interactive visualization of high-resolution pore-scale data-sets is also a challenge as it requires high-end, high-powered graphics workstations. Although there are some advanced and efficient techniques proposed to simulate pore-scale fluid flow displacements, it is still a complicated task to successfully initialize a simulation case and choose the right computational domain, boundary conditions, solvers and assumptions. This work starts with single-phase simulations of electric current and fluid flow in an extensive dataset of synthetic microscale domains in order to investigate the hydraulic-electric analogy in granular porous media. The excellent practicality and reliability of pore-level computational fluid dynamic simulations are demonstrated, and two sets of models for the determination of electric and hydraulic tortuosities in unconsolidated packs of thousands of spherical grains are proposed and validated. The second thesis objective is to conduct two-phase pore-level simulations, together with a sensitivity analysis, in order to determine the range of applicability of some simplifying assumptions regarding the forces that control the physics of flow and the arrangement of fluid-fluid and fluid-solid interfaces. We show that the pore space spatial geometry and rock wettability are the primary parameters that dictate the amount of residual trapping. Lastly, a workflow is proposed to set a maximum allowable level of image upscaling for high-resolution large data sets of different rock types, thus allowing to minimize the number of computational nodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».