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Enregistrement W2912371632 · doi:10.11575/prism/35735

Numerical Sensitivity Analysis and Simulation of Petrophysical Characteristics of Porous Media Domains

2019· dissertation· en· W2912371632 sur OpenAlexfundno aff
Banafsheh Goudarzi

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMaersk OilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesCMG Reservoir Simulation FoundationSuncor Energy IncorporatedCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésPetrophysicsPorous mediumSensitivity (control systems)PorosityNumerical analysisComputer simulationGeologyMaterials scienceGeotechnical engineeringEngineeringMathematicsSimulationMathematical analysisElectronic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction between capillary, gravity and viscous forces in porous media results in complex multi-phase fluid flow phenomena affecting pore-scale fluid occupancies during drainage and imbibition. The reconstruction and characterization of digital rock physics in such sophisticated systems is certainly non-trivial, as there is a myriad of technical constraints ranging from numerical convergence issues over fluid interfaces to limited hardware capacity and computational resources. The accurate and interactive visualization of high-resolution pore-scale data-sets is also a challenge as it requires high-end, high-powered graphics workstations. Although there are some advanced and efficient techniques proposed to simulate pore-scale fluid flow displacements, it is still a complicated task to successfully initialize a simulation case and choose the right computational domain, boundary conditions, solvers and assumptions. This work starts with single-phase simulations of electric current and fluid flow in an extensive dataset of synthetic microscale domains in order to investigate the hydraulic-electric analogy in granular porous media. The excellent practicality and reliability of pore-level computational fluid dynamic simulations are demonstrated, and two sets of models for the determination of electric and hydraulic tortuosities in unconsolidated packs of thousands of spherical grains are proposed and validated. The second thesis objective is to conduct two-phase pore-level simulations, together with a sensitivity analysis, in order to determine the range of applicability of some simplifying assumptions regarding the forces that control the physics of flow and the arrangement of fluid-fluid and fluid-solid interfaces. We show that the pore space spatial geometry and rock wettability are the primary parameters that dictate the amount of residual trapping. Lastly, a workflow is proposed to set a maximum allowable level of image upscaling for high-resolution large data sets of different rock types, thus allowing to minimize the number of computational nodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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