Abstract 12413: Haemoglobin and Change in Haemoglobin Status Predict Mortality, Cardiovascular Events and Bleeding in Stable Coronary Artery Disease: A Clarify Registry Analysis of 21,829 Patients From 45 Countries
Notice bibliographique
Résumé
Anaemia is a predictor of adverse outcome in patients with acute myocardial infarction and those undergoing revascularisation. Little is known regarding the relationship of hemoglobin (Hb) or its change over time on outcomes in patients with CAD. The CLARIFYregistry provides a unique contemporary opportunity to explore this relationship . Methods: 33 283 patients from 45 countries were enrolled in the CLARIFY registry of stable CAD (Nov 2009 -July 2010). Hb values were available for 21,829 patients, who were divided into groups according to Hb quintiles and anaemia status (WHO criteria) at each of baseline and follow-up (anaemic[A]/normal[N]) (status at baseline/follow-up): (i) N/N (ii) A/N (iii) N/A, (iv) A/A. Results: (Table) Whilst patients with lower Hb were less commonly treated with aspirin and ACEIs, they more commonly received thienopyridines, anticoagulants and ARBs. Low Hb was a consistent predictor of mortality, adverse CV event and major bleeds after controlling for various factors at baseline. Anaemia at follow up was independently associated with higher all-cause mortality (p<0.001, HR 1.9 [1.5, 2.3] for A/A and 1.9 [1.5, 2.3] for N/A), non-CV mortality (p<0.001) and CV mortality (p = 0.001). Patients whose baseline anaemia normalised during follow-up (A/N) did not appear to be at increased risk of death (HR 1.0 [0.8, 1.3], although risk of major bleeding was greater (HR 2.1 [1.2, 3.4], p=0.01). Sensitivity analyses were performed after excluding patients with heart failure and chronic kidney disease at baseline and yielded qualitatively similar results. Conclusions: In this large contemporary stable CAD population, low Hb was an independent predictor of mortality, adverse CV event and major bleeds. Persisting or new onset anaemia is a powerful predictor of CV and non-CV mortality. Whilst low Hb may play a pathophysiological role in CV disease progression, the data suggest that it is also likely to be a marker of other co-morbid disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».