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Enregistrement W2912386298 · doi:10.1161/str.50.suppl_1.41

Abstract 41: Cerebral Microbleeds and the Effect of Anticoagulation on Outcomes in 3699 Patients With Embolic Strokes of Undetermined Source: An Exploratory Analysis of the NAVIGATE ESUS Trial

2019· article· en· W2912386298 sur OpenAlexaff
Ashkan Shoamanesh, Robert G. Hart, Scott E. Kasner, Eric E. Smith, Joan Martí‐Fábregas, Yan Yun Liu, Shinichiro Uchiyama, Robert Mikulík, Roland Veltkamp, George Ntaios, Keith W. Muir, Thalia S. Field, Gustavo Cordeiro, Verónica V. Olavarría, Hardi Mundl, Helmi L. Lutsep, Scott D. Berkowitz, Mukul Sharma

Notice bibliographique

RevueStroke · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)AspirinIntracerebral hemorrhageAntithromboticInternal medicineCerebral amyloid angiopathyCardiologyProportional hazards modelRandomized controlled trialPopulationIschemic strokeSubarachnoid hemorrhageIschemiaDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cerebral microbleeds (CMBs) are reported to predict recurrent stroke and antithrombotic-related intracerebral hemorrhage (ICH). We characterize CMBs in a well-defined population of embolic strokes of undetermined source (ESUS). Notably, we report for the first time interactions between CMBs and effects of random assignment to anticoagulant therapy. Methods: Subgroup analyses of the NAVIGATE ESUS randomized trial comparing rivaroxaban 15 mg vs. aspirin 100 mg daily were performed. CMBs were rated on T2*-GRE sequences obtained at baseline MRI in 3699 participants (mean age 67y). Multivariable regression analyses were used to identify variables independently associated with CMBs. Cox proportional hazards models were used to estimate the contribution of CMBs to risk of recurrent stroke, ischemic stroke, ICH and all-cause mortality. Analyses followed the intent-to-treat paradigm. Results: CMBs were present in 11% of participants. CMBs were strictly deep in 55%, lobar in 26%, and mixed in 19% of cases. Most (68%) had 1-2 CMBs, 27% had 3-10, and 5% >10. Advancing age (OR per yr 1.0, 95% CI 1.01-1.04), East Asian ethnicity (1.6, 1.0-2.4), hypertension (2.2, 1.5-3.2), multi-territorial ESUS (2.0, 1.4-2.7), chronic infarcts (1.8, 1.4-2.2), and occult ICH (5.2, 2.8-9.9) were independently associated with CMBs. During a median follow-up of 11 months, 5.1% of participants had recurrent stroke (4.8% ischemic stroke; 0.3% ICH) and 1.3% died. The presence of CMBs was associated with a 50% increased risk of recurrent stroke (HR 1.5, 95% CI 1.0-2.3), four-fold risk of ICH (4.2, 1.3-13.9), and two-fold risk of all-cause mortality (2.1, 1.1-4.3), and strictly lobar CMBs with a ~2.5-fold risk of ischemic stroke (2.3, 1.3-4.3). There were no interactions between CMBs and treatment assignments for recurrent stroke (p-value for interaction=0.2), ischemic stroke (p=0.3), or all-cause mortality (p=0.6). The hazard ratio (HR) of ICH on rivaroxaban was similar between persons with CMBs (HR 3.1, 95% CI 0.3 - 30.0) and persons without CMBs (HR 3.0, 95% CI 0.6 - 14.7; interaction p=1.0). Conclusions: CMBs mark an increased risk of recurrent ischemic stroke, ICH and mortality in ESUS, but do not appear to influence effects of rivaroxaban, particularly on the outcome of ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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