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Enregistrement W2912391489 · doi:10.9778/cmajo.20180074

Use of patient-reported outcomes in regional cancer centres over time: a retrospective study

2019· article· en· W2912391489 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lisa Barbera, Faith Lee, Rinku Sutradhar

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésMedicineCancerRetrospective cohort studyCohortCohort studyDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 2007, Cancer Care Ontario has been collecting data using the Edmonton Symptom Assessment System as a patient-reported outcome measure for use in routine care. The purpose of this project was to evaluate the factors associated with Edmonton Symptom Assessment System uptake among cancer patients seen at regional cancer centres and to examine if these associations have changed over time. METHODS: This was a retrospective cohort study among cancer patients eligible to complete Edmonton Symptom Assessment System assessments who were seen at regional cancer centres in Ontario between 2007 and 2015. We used linked administrative sources of health care data. Our primary outcome for each patient was defined as the rate of ESAS assessments, which was analyzed overall and on an annual basis. RESULTS: We identified 525 409 unique patients with at least 1 visit to a cancer centre during the study period. The percentage of patients with at least 1 Edmonton Symptom Assessment System assessment increased from 5% in 2007 to 67% in 2015. Analysis demonstrated that variation by region and by cancer type decreased over time: relative rates for region ranged from 0.31 to 13.3 in 2007 whereas they ranged from 0.7 to 1.56 in 2015, and relative rates for cancer type ranged from 0.03 to 1.0 in 2007 whereas they ranged from 0.55 to 1.0 in 2015. In 2015 women and people living in poorer neighbourhoods had a lower Edmonton Symptom Assessment System uptake (relative rate 0.93 and 0.91, respectively). INTERPRETATION: Ontario has implemented a patient-reported outcome program across the province; over time, uptake has improved and variation by cancer type and region has decreased. Variation persists for other patient characteristics, which suggests that there are opportunities to improve equity in the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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